IMPLEMENTASI DEEP LEARNING BERBASIS TENSORFLOW UNTUK PENGENALAN WAJAH
DOI:
https://doi.org/10.52958/jsia.v2i2.8560Abstract
Pengenalan wajah adalah salah satu bidang yang kini sedang berkembang pesat dalam computer vision dan memiliki penerapan yang luas dalam kehidupan sehari-hari. Penerapan deep learning telah mencapai kemajuan signifikan dalam pengenalan wajah dengan akurasi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan deep learning berbasis TensorFlow untuk pengenalan wajah. Metode ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja pengenalan wajah di berbagai lingkungan aplikasi serta memperluas cakupan dan akurasi teknologi pengenalan wajah yang digunakan di berbagai industri dan jasa. Oleh karena itu, penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi yang signifikan terhadap pengembangan teknologi pengenalan wajah yang andal dan efektif dalam aplikasi praktis.
References
Y. LeCun, Y. Bengio, and G. Hinton, "Deep learning," Nature, vol. 521, no. 7553, pp. 436-444, 2015.
A. Krizhevsky, I. Sutskever, and G. E. Hinton, "Imagenet classification with deep convolutional neural networks," in Advances in neural information processing systems, 2012, pp. 1097-1105.
M. Oquab, L. Bottou, I. Laptev, and J. Sivic, "Learning and transferring mid-level image representations using convolutional neural networks," in Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2014, pp. 1717- 1724.
WIN, V. D. (2018). Pengenalan Wajah Menggunakan Convolutional Neural Network. Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
G. Bradski, "The OpenCV Library," Dr. Dobb's Journal of Software Tools, vol. 20, no. 11, pp. 120-125, 2000.
