Pemilihan Karyawan Terbaik Di Erafone Menggunakan Metode SAW

Authors

  • dimas arya prayoga universitas muhammadiyah sumatera utara
  • Ronggo Hernanda Sistem informasi, Fakultas ilmu komputer dan teknologi informasi, Universitas muhammadiyah sumatera utara

DOI:

https://doi.org/10.52958/jsia.v2i1.7381

Abstract

Dalam menjalankan operasional perusahaan, Erafone memberikan penghargaan kepada karyawannya dengan cara memilih karyawan terbaik setiap tahunnya. Hal ini dimaksudkan untuk mendongkrak semangat kerja karyawan dalam bekerja dan terus menjalankan bisnis dengan memenuhi komitmen, menyediakan jaminan dan jaminan kepuasan bagi klien. Untuk menentukan karyawan terbaik biasanya hanya dilakukan secara manual. Oleh karena itu dalam penelitian ini dijadikan contoh kasus mencari karyawan terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk melakukan perhitungan pada kasus pemilihan karyawan terbaik. Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif yang terbaik sejumlah alternatif berdasarkan kriteria yang ditentukan. Kriterianya dinamis, berbobot Nilai dapat diubah sesuai keinginan pengguna. Kemudian lakukan proses pemeringkatan kemauan menentukan karyawan terbaik yang telah direkomendasikan. Keputusan yang diambil belum bersifat final keputusan, karena keputusan akhir tetap berada di tangan pengambil keputusan.

References

Kurniawan, Anang, and Reva Ragam Santika. "Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Perusahaan Investasi Emas." J. Inform. Univ. Pamulang 5.2 (2020): 167.

Witasari, Devi, and Yuwan Jumaryadi. "Aplikasi Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw)(Studi Kasus Citra Widya Teknik)." JUST IT: Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer 10.2 (2020): 115-122.

Penta, M. F., Siahaan, F. B., & Sukamana, S. H. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode SAW pada PT. Kujang Sakti Anugrah. JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics), 2(3).

Published

2024-03-31