Analisis Etika dan Dampak Penggunaan Sistem Pengenalan Wajah untuk Manajemen Kehadiran di Lingkungan Sekolah

Dhi'fan Razaqa; Muhammad Rezka Al Maghribi; Nabilah Dwi Gunasti; Theresia Wati

doi:10.52958/iftk.v20i2.8093

Penulis

Dhi'fan Razaqa Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
Muhammad Rezka Al Maghribi Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
Nabilah Dwi Gunasti Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta https://orcid.org/0009-0005-9369-2708
Theresia Wati Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta

DOI:

https://doi.org/10.52958/iftk.v20i2.8093

Kata Kunci:

Sistem Pengenalan Wajah, Absensi Siswa, Data Biometrik, Etika dan Dampak Teknologi

Abstrak

Penggunaan sistem pengenalan wajah untuk manajemen kehadiran di sekolah menawarkan efisiensi dalam proses absensi dan peningkatan kedisiplinan siswa. Sistem ini memungkinkan absensi yang lebih cepat dan akurat serta membantu mengidentifikasi siswa yang sering terlambat atau bolos. Namun, teknologi ini menimbulkan kekhawatiran mengenai privasi, keamanan data, dampak psikologis, dan etika. Penelitian ini menggunakan metode tinjauan literatur sistematis untuk mengevaluasi dampak etis, psikologis, dan keamanan dari implementasi sistem pengenalan wajah di sekolah. Hasil menunjukkan bahwa meskipun teknologi ini meningkatkan efisiensi, terdapat risiko signifikan terhadap privasi siswa jika data tidak dikelola dengan baik. Oleh karena itu, sekolah harus menerapkan kebijakan privasi yang ketat dan standar keamanan tinggi untuk melindungi data biometrik siswa, serta memberikan edukasi kepada siswa dan orang tua mengenai penggunaannya. Penting untuk memiliki kebijakan yang transparan dan evaluasi berkala untuk memastikan penggunaan teknologi yang aman dan efektif, serta menghindari diskriminasi atau bias. Regulasi yang ketat diperlukan untuk memastikan penggunaan teknologi yang sesuai dengan hukum dan etika. Dengan langkah-langkah yang tepat, teknologi ini dapat meningkatkan proses belajar mengajar dan keamanan di sekolah tanpa mengorbankan privasi dan hak-hak individu.

Referensi

S. M. Bah and F. Ming, “An improved face recognition algorithm and its application in attendance management system,” Array, vol. 5, pp. 1–2, 2020, doi: https://doi.org/10.1016/j.array.2019.100014.

Sunardi, A. Fadlil, and D. Prayogi, “Sistem Pengenalan Wajah pada Keamanan Ruangan Berbasis Convolutional Neural Network,” J. Sains Komput. Inform. J-SAKTI, vol. 6, pp. 636–647, 2022, doi: http://dx.doi.org/10.30645/j-sakti.v6i2.480.

A. N. Samardzic, “Biometric Technology and Ethics: Beyond Security Applications,” J. Bus. Ethics, vol. 167, no. 3, pp. 433–450, 2020, doi: https://doi.org/10.1007/s10551-019-04143-6.

D. Almeida, K. Shmarko, and E.Lomas, “The ethics of facial recognition technologies, surveillance, and accountability in an age of artificial intelligence: a comparative analysis of US, EU, and UK regulatory frameworks,” AI Ethics, vol. 2, no. 3, pp. 377–387, 2022, doi: https://doi.org/10.1007/s43681-021-00077-w.

H. Snyder, “Literature review as a research methodology: An overview and guidelines,” J. Bus. Res., vol. 104, pp. 333–339, 2019, doi: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039.

A. Cavoukian and F. Carter, “Privacy by Design The 7 Foundational Principles,” Glob. Priv. Secur. Des., 2023, [Online]. Available: https://gpsbydesign.org/the-7-foundational-principles-implementation-and-mapping-of-fair-information-practices/

Mordini, E and Tzovaras, D, Second Generation Biometrics: The Ethical, Legal and Social Context, 1st ed. Springer Dordrecht, 2012. [Online]. Available: https://doi.org/10.1007/978-94-007-3892-8

Introna, L. D. and Nissenbaum, H., “Facial Recognition Technology: A Survey of Policy and Implementation Issues,” Cent. Catastr. Prep. Response N. Y. Univ., 2009, [Online]. Available: https://ssrn.com/abstract=1437730

A. J. Lu, G. Marcu, M. S. Ackerman, and T. R. Dillahunt, “Coding Bias in the Use of Behavior Management Technologies: Uncovering Socio-technical Consequences of Data-driven Surveillance in Classrooms,” ACM, pp. 508–522, 2021, doi: https://doi.org/10.1145/3461778.3462084.

A. Acquisti, L.Brandimarte, and G. Loewenstein, “Privacy and human behavior in the age of information,” Science, vol. 347, no. 6221, pp. 509–514, 2015, doi: 10.1126/science.aaa1465.

Association for Computing Machinery, “ACM Code of Ethics and Professional Conduct,” Association for Computing Machinery, 2018. [Online]. Available: https://www.acm.org/code-of-ethics

G. Adamson and J. Herkert, “Addressing Intelligent Systems and Ethical Design in the IEEE Code of Ethics,” in Codes of Ethics and Ethical Guidelines: Emerging Technologies, Changing Fields, K. Laas, M. Davis, and E. Hildt, Eds., Cham: Springer International Publishing, 2022, pp. 145–159. doi: 10.1007/978-3-030-86201-5_8.