Deteksi Gerakan Bahasa Isyarat Menggunakan Euclidean Distance

Penulis

  • Chairi Nur Insani Universitas Sulawesi Barat
  • Nurhikma Arifin Universitas Sulawesi Barat
  • Muh. Rafli Rasyid Universitas Sulawesi Barat

DOI:

https://doi.org/10.52958/iftk.v19i1.5658

Kata Kunci:

Bahasa Isyarat, euclidean distance, Leap Motion

Abstrak

Orang yang memiliki keterbatasan pendengaran/wicara akan sulit berkomunikasi secara lisan dengan orang normal. Cara berkomunikasinya dapat menggunakan tulisan yang lambat dan tidak efisien atau dengan bahasa isyarat. Bahasa isyarat menjadi satu-satunya metode yang efisien digunakan bagi orang dengan keterbatasan pendengaran/wicara. Sedangkan kebanyakan masyarakat normal tidak dapat menggunakan bahasa isyarat. Sehingga sistem untuk mendeteksi bahasa isyarat menjadi sebuah kebutuhan untuk membantu masyarakat dengan keterbatatasan komunikasi secara lisan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi bahasa isyarat kedalam teks sesuai dengan makna yang sebenarnya. Pengambilan data dilakukan menggunakan Leap Motion dengan 15 data gerakan isyarat tangan yang memiliki gerakan dasar dan kemiripan dalam gerakannya. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa isyarat abjad A, B, W, M, N, J, Z dan isyarat kata dia, pakai, saya, kakak, adik bingung, kecewa, hai. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah euclidean distance untuk mencari jarak minimum dari nilai support vector yang terdeteksi sama. Inputan pada proses uji adalah huruf W yang dilakukan secara realtime memiliki kemiripan gerakan isyarat dengan huruf B dan kata kecewa nilai Euclidean distance yaitu 0.5475649269013902 maka inputan tersebut dapat terdeteksi sesuai dengan makna yang sebenarnya. Hasil akurasi rata-rata yang didaparkan dari keseluruhan tahap pengujian 15 data gerakan sebesar 88,7%.

Referensi

Khamid, A. D. Wibawa, and S. Sumpeno, “Gesture Recognition for Indonesian Sign Language Systems (ISLS) Using Multimodal Sensor Leap Motion and Myo Armband Controllers Based-on Naïve Bayes Classifier,” in 2017 International Conference on Soft Computing, Intelligent System and Information Technology (ICSIIT), Sep. 2017, pp. 1–6. doi: 10.1109/ICSIIT.2017.42.

E. Pramunanto, S. Sumpeno, and R. S. Legowo, “Classification of hand gesture in Indonesian sign language system using Naive Bayes,” in 2017 International Seminar on Sensors, Instrumentation, Measurement and Metrology (ISSIMM), Surabaya, Aug. 2017, pp. 187–191. doi: 10.1109/ISSIMM.2017.8124288.

C. N. Insani, I. Nurtanio, and A. A. Ilham, “The effect of light on Leap Motion Controller in the classification of Sign Language Translator System,” in 2019 International Seminar on Research of Information Technology and Intelligent Systems (ISRITI), Dec. 2019, pp. 296–300. doi: 10.1109/ISRITI48646.2019.9034602.

K. Puga, M. Nathal, H. Bracamontes del Toro, M. Solano, and J. Sandoval, “The Immersive Virtual Reality: A Study in Three-dimensional Euclidean Space,” Am. J. Educ. Res., vol. 6, pp. 170–174, Mar. 2018, doi: 10.12691/education-6-3-2.

S. Basri, D. Indra, H. Darwis, A. Mufila, L. Ilmawan, and B. Purwanto, Recognition of Indonesian Sign Language Alphabets Using Fourier Descriptor Method. 2021, pp. 409. doi: 10.1109/EIConCIT50028.2021.9431883.

A. Rinjani, J. Priambodo, and F. I. Adhim, “Sistem Penjejak Mortalitas Penghitung Jumlah Ayam Broiler Menggunakan Metode Deteksi Gerak,” J. Tek. ITS, vol. 10, no. 2, pp. A420–A425, Dec. 2021, doi: 10.12962/j23373539.v10i2.73292.

F. Zhafran, N. C. Basjaruddin, and E. Rakhman, “ALAT BANTU SENAM REHABILITASI MANDIRI UNTUK LANSIA MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE,” Pros. Ind. Res. Workshop Natl. Semin., vol. 9, pp. 852–861, Oct. 2018, doi: 10.35313/irwns.v9i0.1160.

Y. Reskina, E. E. Lubis, and M. Si, “Pengaruh Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (Sibi) Berita Televisi Terhadap Pemahaman Informasi Siswa Tunarungu Di Kota Pekanbaru,” vol. 6, pp. 14, 2019.

“Membangun Aplikasi Pelatihan Bahasa Isyarat Berbasis Komputer Pada Orang Tunarungu. Naskah Publikasi. diajukan oleh Chris Putut Wijayanto - PDF Free Download,” adoc.pub. https://adoc.pub/membangun-aplikasi-pelatihan-bahasa-isyarat-berbasis-kompute.html (accessed Mar. 28, 2022).

P. Chophuk, S. Chumpen, S. Tungjitkusolmun, and P. Phasukkit, “Hand postures for evaluating trigger finger using leap motion controller,” in 2015 8th Biomedical Engineering International Conference (BMEiCON), Nov. 2015, pp. 1–4. doi: 10.1109/BMEiCON.2015.7399560.

S. Nugraha, D. H. Murti, and W. N. Khotimah, “Penggunaan Dual Sensor Leap Motion Controller untuk Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI),” INFORMAL Inform. J., vol. 4, no. 2, pp. 48–58, Nov. 2019, doi: 10.19184/isj.v4i2.12634.

Unduhan

Diterbitkan

2023-05-25

Terbitan

Vol 19 No 1 (2023): April 2023

Bagian

Article

Lisensi

Hak Cipta (c) 2023 Chairi Nur Insani, Nurhikma Arifin, Muh. Rafli Rasyid

Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.

KEBIJAKAN YANG DIAJUKAN UNTUK JURNAL YANG MENAWARKAN AKSES TERBUKA

Syarat yang harus dipenuhi oleh Penulis sebagai berikut:

  1. Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Commons Attribution License yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
  2. Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
  3. Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).