Penerapan Fuzzy C-Means dan Fuzzy Sugeno dalam Memprediksi Cuaca

Penulis

  • Sigit Ispramono Hadi UPN Veteran Jakarta
  • Ermatita Ermatita UPN Veteran Jakarta
  • Nurul Chamidah UPN Veteran Jakarta

DOI:

https://doi.org/10.52958/iftk.v17i4.4103

Kata Kunci:

Cuaca, Prediksi, Fuzzy C-Means, Fuzzy Sugeno

Abstrak

Cuaca memiliki pengaruh yang besar pada masyarakat Indonesia. Indonesia sebagai negara ekuator mengalami anomali cuaca melebihi negara-negara yang jauh dari ekuator yang menyebabkan sulitnya memprediksi perubahan cuaca karena pengaruh interaksi antara laut dan atmosfer di Samudra Hindia dan Samudra Pasifik yang mengapit Indonesia. Dalam memprediksi kondisi cuaca dengan akurat, diperlukan sistem yang dapat menganalisis dan memprediksi kondisi cuaca yaitu aplikasi prediksi cuaca menggunakan fuzzy c-means (FCM) dan fuzzy sugeno. Data cuaca yang dipakai adalah data cuaca BMKG Stasiun Geofisika Bandung tahun 2015 – 2020 dengan variabel data input suhu udara, kelembaban udara dan kecepatan angin yang menghasilkan data output berupa curah hujan dan cuaca. Proses dimulai dengan membuat fungsi keanggotaan input dengan FCM dan prediksi cuaca dengan fuzzy sugeno. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sistem prediksi cuaca yang menggunakan data cuaca secara online atau data cuaca dari input pengguna dengan tingkat akurasi hasil prediksi sebesar 71,10 %.

Biografi Penulis

Sigit Ispramono Hadi, UPN Veteran Jakarta

Mahasiswa UPN Veteran Jakarta Program Studi S1 - Informatika Fakultas Ilmu Komputer

Referensi

“Atmosphere | National Geographic Society.” https://www.nationalgeographic.org/encyclopedia/atmosphere/ (accessed Nov. 11, 2021).

“BMKG Curhat Sulitnya Prediksi Cuaca di Indonesia.” https://www.cnnindonesia.com/teknologi/20200121171927-199-467403/bmkg-curhat-sulitnya-prediksi- cuaca-di-indonesia (accessed Oct. 11, 2021).

B. Siswoyo and A. Zaenal, “Model Peramalan Fuzzy Logic,” JAMIKA, vol. 8, no. 1, Apr. 2018, doi: https://doi.org/10.34010/jamika.v8i1.897.

A. N. Azizah, J. Raharjo, and S. A. Wibowo, “Perkiraan Cuaca Berbasis Analisis Data Menggunakan Metode Coarse to Fine Search dan Fuzzy Logic Studi Kasus Cuaca Berpotensi Hujan,” eProceesing of Engineering, vol. 6, no. 2, pp. 4712–4718, Aug. 2019.

A. Hasan and M. A. Rahman, “A Study on Rainfall Calibration and Estimation at the Northern Part of Bangladesh by Using Mamdani Fuzzy Inference System,” Journal of Environment Protection and Sustainable Development, vol. 5, no. 2, pp. 58–69, 2019, [Online]. Available: http://www.aiscience.org/journal/jepsdhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

F. A. Dewa and M. T. Jatipaningrum, “Segmentasi E-Commerce dengan Cluster K-Means dan Fuzzy C- Means (Studi Kasus: Media Sosial di Indonesia yang diunduh di Play Store),” Jurnal Statistika Industri dan Komputasi, vol. 4, no. 1, pp. 53–67, Jan. 2019.

S. Pinontoan, I. Alwiah Musdar, and Hasniati, “Perbandingan Metode Fuzzy Sugeno dengan Fuzzy Tsukamoto pada Sistem Prediksi Harga Smartphone Bekas Berbasis Android di Wilayah Makassar,” KHARISMA Tech, vol. 14, no. 1, pp. 34–42, Apr. 2019.

Unduhan

Diterbitkan

2022-08-15

Terbitan

Bagian

Article