Penerapan Fuzzy C-Means dan Fuzzy Sugeno dalam Memprediksi Cuaca
DOI:
https://doi.org/10.52958/iftk.v17i4.4103Kata Kunci:
Cuaca, Prediksi, Fuzzy C-Means, Fuzzy SugenoAbstrak
Cuaca memiliki pengaruh yang besar pada masyarakat Indonesia. Indonesia sebagai negara ekuator mengalami anomali cuaca melebihi negara-negara yang jauh dari ekuator yang menyebabkan sulitnya memprediksi perubahan cuaca karena pengaruh interaksi antara laut dan atmosfer di Samudra Hindia dan Samudra Pasifik yang mengapit Indonesia. Dalam memprediksi kondisi cuaca dengan akurat, diperlukan sistem yang dapat menganalisis dan memprediksi kondisi cuaca yaitu aplikasi prediksi cuaca menggunakan fuzzy c-means (FCM) dan fuzzy sugeno. Data cuaca yang dipakai adalah data cuaca BMKG Stasiun Geofisika Bandung tahun 2015 – 2020 dengan variabel data input suhu udara, kelembaban udara dan kecepatan angin yang menghasilkan data output berupa curah hujan dan cuaca. Proses dimulai dengan membuat fungsi keanggotaan input dengan FCM dan prediksi cuaca dengan fuzzy sugeno. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sistem prediksi cuaca yang menggunakan data cuaca secara online atau data cuaca dari input pengguna dengan tingkat akurasi hasil prediksi sebesar 71,10 %.
Referensi
“Atmosphere | National Geographic Society.” https://www.nationalgeographic.org/encyclopedia/atmosphere/ (accessed Nov. 11, 2021).
“BMKG Curhat Sulitnya Prediksi Cuaca di Indonesia.” https://www.cnnindonesia.com/teknologi/20200121171927-199-467403/bmkg-curhat-sulitnya-prediksi- cuaca-di-indonesia (accessed Oct. 11, 2021).
B. Siswoyo and A. Zaenal, “Model Peramalan Fuzzy Logic,” JAMIKA, vol. 8, no. 1, Apr. 2018, doi: https://doi.org/10.34010/jamika.v8i1.897.
A. N. Azizah, J. Raharjo, and S. A. Wibowo, “Perkiraan Cuaca Berbasis Analisis Data Menggunakan Metode Coarse to Fine Search dan Fuzzy Logic Studi Kasus Cuaca Berpotensi Hujan,” eProceesing of Engineering, vol. 6, no. 2, pp. 4712–4718, Aug. 2019.
A. Hasan and M. A. Rahman, “A Study on Rainfall Calibration and Estimation at the Northern Part of Bangladesh by Using Mamdani Fuzzy Inference System,” Journal of Environment Protection and Sustainable Development, vol. 5, no. 2, pp. 58–69, 2019, [Online]. Available: http://www.aiscience.org/journal/jepsdhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
F. A. Dewa and M. T. Jatipaningrum, “Segmentasi E-Commerce dengan Cluster K-Means dan Fuzzy C- Means (Studi Kasus: Media Sosial di Indonesia yang diunduh di Play Store),” Jurnal Statistika Industri dan Komputasi, vol. 4, no. 1, pp. 53–67, Jan. 2019.
S. Pinontoan, I. Alwiah Musdar, and Hasniati, “Perbandingan Metode Fuzzy Sugeno dengan Fuzzy Tsukamoto pada Sistem Prediksi Harga Smartphone Bekas Berbasis Android di Wilayah Makassar,” KHARISMA Tech, vol. 14, no. 1, pp. 34–42, Apr. 2019.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
KEBIJAKAN YANG DIAJUKAN UNTUK JURNAL YANG MENAWARKAN AKSES TERBUKA
Syarat yang harus dipenuhi oleh Penulis sebagai berikut:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Commons Attribution License yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).