Penggunaan Metode Multilayer Perceptron Pada Prediksi Indeks Saham LQ45

Penulis

  • Andhika Octa Indarso Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
  • Artambo Benjamin Pangaribuan Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta

DOI:

https://doi.org/10.52958/iftk.v17i1.2225

Kata Kunci:

Multi-layer Perceptron, Prediksi, Saham, WEKA

Abstrak

Melakukan prakiraan harga saham merupakan aksi analisis yang dibutuhkan sebagai langkah awal untuk mengambil keputusan dalam menentukan waktu yang tepat untuk melakukan transaksi jual-beli saham yang ada di lantai bursa. Jumlah data yang digunakan sebanyak 511 hari dalam periode 31 Mei 2018-29 Mei 2020. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan harga dari tiga emiten saham yang masuk ke dalam LQ45 secara harian, yakni ASII (PT Astra International, Tbk.), KLBF (PT Kalbe Farma, Tbk.), dan TLKM (PT Telekomunikasi Indonesia, Tbk.).

Referensi

Manan, Abdul. (2009). Aspek Hukum dalam Penyelenggaraan Investasi di Pasar Modal Syariah Indonesia, Jakarta: Kencana Pernada Media Group.

Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 8 Tahun 1995 tentang Pasar Modal

Purnamawati, I. A. (2016). The Effect of Capital Structure and Profitability on Stock Price (Study of The Manufacturing Sector in Indonesia Stock Exchange). International Journal of Business, Economics and Law, vol. 9, issue 1, 10-16

Dash, R., & Dash, D. K. (2016). A hybrid stock trading framework integrating technical analysis with machine learning techniques. The Journal of Finance and Data Science, vol.2, issue 1, 42-57.

Hartono, Jogiyanto.2016. Teori Portfolio dan Analisis Investasi (Edisi ke 10). Yogyakarta: BPFE.

Widoatmodjo, Sawidji. 2015. Pengetahuan Pasar Modal: Untuk Konteks Indonesia. Jakarta: Gramedia.

idx.co.id. (2018). Indeks Saham. Diakses pada tanggal 1 November 2020, dari idx.co.id/produk/indeks/

Bapepam LK. (2006). Undang-Undang Pasar Modal, Bapepam LK RI, Jakarta

Bonde, Ganesh., Khaled Rasheed. (2010). Stock Price Prediction Using Genetic Algorithm and Evolution Strategies. The 2012 International Conference on Genetic and Evolutionary Methods No.2.

Ding, X., Zhang, Y., Liu, T., & Duan, J. (2015). Deep learning for event-driven stock prediction. In Twenty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence.

Hidayatulloh, T. (2014). Kajian Komparasi Penerapan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Dan Multilayer Perceptron (MLP) Dalam Prediksi Indeks Saham Sektor Perbankan: Studi Kasus Saham LQ45 IDX Bank BCA. Prosiding SNIT.

Kononenko, O., Baysal, O., Holmes, R., & Godfrey, M. W. (2014). Mining modern repositories with elasticsearch. Proceedings of the 11th Working Conference on Mining Software Repositories (pp. 328- 331). ACM.

Nomleni, P., Hariadi, M., & Purnama, I. K. E. (2015). Sentiment Analysis Berbasis Big Data. Prosiding Seminar Nasional ReTII.

Yulli Soelistyani. (2013). Model Peramalan Harga Saham dengan Pendekatan Neural Network Algoritma

Multilayer Perceptron (MLP) dan Support Vector Regression (SVR).

Unduhan

Diterbitkan

2021-05-31

Terbitan

Vol 17 No 1 (2021): April 2021

Bagian

Article

Lisensi

KEBIJAKAN YANG DIAJUKAN UNTUK JURNAL YANG MENAWARKAN AKSES TERBUKA

Syarat yang harus dipenuhi oleh Penulis sebagai berikut:

  1. Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Commons Attribution License yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
  2. Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
  3. Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).