Pembuatan Aplikasi Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization (Studi Kasus: Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta)

Penulis

  • Andreas Silalahi UPN Veteran Jakarta
  • Mayanda Mega Santoni UPN Veteran Jakarta
  • Anita Muliawati UPN Veteran Jakarta

DOI:

https://doi.org/10.52958/iftk.v16i3.2011

Kata Kunci:

Robotic & Intelligence

Abstrak

Penjadwalan dibuat agar kegiatan perkuliahan dapat berjalan secara teratur. Salah satu penerapan penjadwalan ada pada penjadwalan mata kuliah. Pada beberapa instansi pendidikan seperti Program Studi Informatika Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta, penjadwalan mata kuliah masih dilakukan secara manual. Banyak data yang dapat mempengaruhi penjadwalan seperti dosen, mahasiswa, jumlah ruang, dan waktu yang tersedia membuat proses pembuatan jadwal menjadi tidak mudah dan membutuhkan banyak waktu. Masalah ini dapat dibantu dengan menggunakan algoritma yang baik. Pada jurnal ini, aplikasi penjadwalan mata kuliah yang menggunakan algoritma Ant Colony Optimization akan diuji untuk pembuatan jadwal mata kuliah. Pada riset yang telah dilakukan oleh peneliti lain ditemukan bahwa bahwa penjadwalan mata kuliah menggunakan Ant Colony Optimization dapat berjalan dengan efektif dan dapat membantu pengurangan masalah pada waktu proses penjadwalan.

Referensi

T. Simanjuntak, E. A. Simatupang, B. Sibarani, N. K. A. Ziliwu, P. I. Del, and J. Sisingamangaraja, “UNIVERSITY COURSE TIMETABLING USING ANT COLONY OPTIMIZATION,” pp. 1–13, 2012.

M. Mazlan, M. Makhtar, A. F. K. A. Khairi, M. A. Mohamed, and M. N. A. Rahman, “Ant colony optimisation for solving university course timetabling problems,” Int. J. Eng. Technol., vol. 7, no. 2, pp. 139–141, 2018, doi: 10.14419/ijet.v7i2.15.11371.

D. R. Anamisa, S. Kom, M. Kom, D. Jurusan, T. Multimedia, and D. J. Teknik, “Implementasi Alokasi Jadwal Mata Pelajaran SMU menggunakan Algoritma Semut,” J. Ilm. NERO, vol. 1, no. 1, pp. 33–41, 2014.

R. Sidik, M. Fitriawati, S. Mauluddin, and A. Nursikuwagus, “Model Penerapan Algoritma Ant Colony Optimization (Aco) Untuk Optimasi Sistem Informasi Penjadwalan Kuliah,” J. Teknol. dan Inf., vol. 8, no. 2, 2018, doi: 10.34010/jati.v8i2.1257.

W. Aprilius, L. Augustino, and O. Yeremia M. H., “Implementasi Algoritma MAX-MIN Ant System pada Penjadwalan Mata Kuliah,” J. Ultim., vol. 5, no. 2, pp. 48–53, 2013, doi: 10.31937/ti.v5i2.320.

Unduhan

Diterbitkan

2020-12-31

Terbitan

Vol 16 No 3 (2020): Desember 2020

Bagian

Article

Lisensi

KEBIJAKAN YANG DIAJUKAN UNTUK JURNAL YANG MENAWARKAN AKSES TERBUKA

Syarat yang harus dipenuhi oleh Penulis sebagai berikut:

  1. Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Commons Attribution License yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
  2. Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
  3. Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).