PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS BIJI KOPI ARABIKA DAN ROBUSTA
DOI:
https://doi.org/10.52958/iftk.v15i2.1426Abstrak
Dengan banyaknya kebutuhan pecinta kopi yang ada di masyarakat, mempengaruhi kebutuhan kopi di masyarakat. Terkadang sulit bagi orang pertama untuk membedakan jenis kopi antara kopi robusta dan kopi arabika. Masalah yang terjadi adalah banyaknya konsumen yang tidak yakin dengan jenis kopi yang dijual oleh coffee shop. Untuk mengatasi masalah ini, perlu dilakukan penelitian untuk merancang aplikasi yang dapat membantu orang membedakan antara kopi robusta dan kopi arabika. Penelitian ini menggunakan deteksi tepi Canny dengan K-Nearest Lightweight Classification (K-NN). Pengolahan citra yang digunakan adalah citra data biji kopi dengan 200 kopi. Dari penelitian ini penulis menghasilkan akurasi terbaik sebesar 75%
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
KEBIJAKAN YANG DIAJUKAN UNTUK JURNAL YANG MENAWARKAN AKSES TERBUKA
Syarat yang harus dipenuhi oleh Penulis sebagai berikut:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Commons Attribution License yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
Download Template
