Determinasi Realisasi Penerimaan Pajak Kendaraan Bermotor di Provinsi Bali Tahun 2019-2024

Authors

  • Muhammad Zaidanne Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
  • Freesca Syafitri Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta

DOI:

https://doi.org/10.59664/jded.v5i2.15516

Keywords:

motor vehicle tax, population, motor vehicles, per capita expenditure, panel data regression

Abstract

Pajak Kendaraan Bermotor (PKB) merupakan salah satu komponen utama penopang Pendapatan Asli Daerah (PAD) di Provinsi Bali, namun realisasinya selama periode 2019–2024 menunjukkan dinamika fluktuasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Jumlah Penduduk, Jumlah Kendaraan Bermotor, dan Pengeluaran Per Kapita terhadap Realisasi Penerimaan PKB di 9 Kabupaten/Kota Provinsi Bali. Penelitian kuantitatif ini menggunakan regresi data panel dengan pendekatan Feasible Generalized Least Squares (FGLS) pada 54 observasi (pooled data 9 kabupaten/kota, 2019–2024). Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial dan simultan, Jumlah Penduduk, Jumlah Kendaraan Bermotor, dan Pengeluaran Per Kapita berpengaruh positif dan signifikan terhadap realisasi penerimaan PKB. Pertumbuhan penduduk terbukti memperluas basis subjek pajak; penambahan unit kendaraan memperluas basis objek pajak materiil; serta stabilitas pengeluaran per kapita mencerminkan kapasitas finansial riil (ability to pay) masyarakat dalam mendorong kepatuhan wajib pajak dan merealisasikan pendapatan daerah.

Kata kunci : pajak kendaraan bermotor; jumlah penduduk; kendaraan bermotor; pengeluaran per kapita; regresi data panel.

Abstract

Motor Vehicle Tax (PKB) is one of the main components supporting Local Own-Source Revenue (PAD) in Bali Province; however, its realization during the 2019–2024 period showed fluctuating dynamics. This study aims to analyze the influence of Population, Number of Motor Vehicles, and Per Capita Expenditure on the Realization of Motor Vehicle Tax Revenue across 9 regencies/cities in Bali Province. This quantitative study uses panel data regression with a Feasible Generalized Least Squares (FGLS) approach on 54 observations (pooled data from 9 regencies/cities, 2019–2024). The results indicate that partially and simultaneously, Population, Number of Motor Vehicles, and Per Capita Expenditure have a positive and significant effect on Motor Vehicle Tax revenue realization. Demographic population growth is proven to expand the tax subject base; the increase in vehicle units expands the material tax object base; and the stability of per capita expenditure reflects the real financial capacity (ability to pay) of the public in driving taxpayer compliance and realizing regional revenue streams.

Keywords : motor vehicle tax; population; motor vehicles; per capita expenditure; panel data regression

 

References

Anggreni, N. K. A. D. & I Dewa Ayu Putri Wirantari. (2025). Transformasi Digital dalam Pelayanan Publik: Studi Literatur Dampak e-Samsat terhadap Kepatuhan Wajib Pajak di Provinsi Bali. Socio-political Communication and Policy Review, 2(3). https://doi.org/10.61292/shkr.245

Baltagi, B. H. (2021). Econometric Analysis of Panel Data. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-53953-5

Meidiana, A. (2025). Analisis Pengaruh Investasi, Upah Minimum, dan Jumlah Penduduk terhadap Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja di Provinsi Kalimantan Timur [Skripsi, UPN Veteran Jakarta].

Agustin, M. M. (2017). Analisis pengaruh sektor transportasi dalam PDRB, jumlah penduduk dan jumlah kendaraan bermotor terhadap penerimaan PKB di Provinsi Jawa Timur.

Baltagi, B. H. (2021). Econometric Analysis of Panel Data (6th ed.). Springer.

Badan Pendapatan Daerah Provinsi Bali. (2024). Statistik penerimaan pajak daerah Provinsi Bali.

Badan Pusat Statistik. (2024). Provinsi Bali dalam angka.

Suganda, T. R. H. (2022). Faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan pajak kendaraan bermotor di Pulau Jawa.

Uli, D. A. (2024). Determinan penerimaan pajak kendaraan bermotor di Pulau Jawa.

Paramananda, I. K. D. (2025). Efektivitas dan kontribusi PKB terhadap PAD kabupaten/kota di Provinsi Bali.

Talondong, S. (2018). Analisis efektivitas dan efisiensi penerimaan pajak daerah Sulawesi Utara.

Susanti Talondong. (2018). Evaluasi Strategi Peningkatan Penerimaan PKB di Sulawesi Utara. Jurnal Manajemen Keuangan, 5(3), 201–215.

Talondong, S., Morasa, J., & Tangkuman, S. J. (2018). Analisis Efektivitas Dan Efisiensi Penerimaan Pajak Daerah Provinsi Sulawesi Utara Periode 2013-2017. Going Concern : Jurnal Riset Akuntansi, 13(04). https://doi.org/10.32400/gc.13.04.21451.2018

Verbeek, M. (2004). A Guide to Modern Econometrics. 2nd ed. John Wiley and Sons, West Sussex, England.

Wiyarni, W., (2021). Dinamika Kependudukan dan Kaitannya dengan Pertumbuhan Objek Pajak Kendaraan. Jurnal Administrasi Publik, 15(2), 88–99.

Wooldridge, J. M. (2021). Two-Way Fixed Effects, the Two-Way Mundlak Regression, and Difference-in-Differences Estimators. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3906345

Downloads

Published

2026-08-31