Klasifikasi Ulasan Aplikasi Jenius pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Raihan Adyatma Subagja, Yuni Widiastiwi, Nurul Chamidah

Sari


Dengan perkembangan teknologi, semakin banyak aplikasi inovatif mempermudah kebutuhan manusia, salah satunya aplikasi m-banking. Aplikasi m-banking memudahkan kebutuhan pengguna untuk transaksi perbankan dan membuat penggunanya dapat melakukan transaksi langsung dari smartphone. Jenius merupakan kartu debit yang dirilis oleh Bank BTPN dalam bentuk aplikasi m-banking. Aplikasi Jenius telah diunduh sebanyak 5 juta kali di Google Play Store. Dengan banyaknya pengguna Jenius, pastinya banyak opini masyarakat terhadap aplikasi tersebut. Opini tersebut dapat disalurkan melalui ulasan aplikasi pada Google Play Store. Untuk mempermudah mengolah informasi yang didapat dari ulasan tersebut, diperlukan klasifikasi terhadap ulasan aplikasi Jenius yang terdapat pada Google Play Store. Algoritma klasifikasi yang digunakan pada penelitian ini adalah Naive Bayes. Data diambil dengan cara scraping. Data yang diambil sudah memiliki label sesuai dengan rating yang diberikan pengguna. Selanjutnya data ulasan yang terkumpul dibagi ke dalam data latih sebesar 70% dan data uji sebesar 30%.  Penelitian ini menghasilkan nilai accuracy sebesar 57%.

Kata Kunci


Klasifikasi, Google Play Store, Naive Bayes

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Liputan 6 (11 Agustus 2016). BTPN Luncurkan Jenius, Aplikasi Cerdas untuk Mengatur Keuangan, dari https://www.liputan6.com/bisnis/read/2575011/btpn-luncurkan-jenius-aplikasi-cerdas-untuk-mengatur-keuangan

Wijaya, A. P., & Santoso, H. A. (2016). Naive Bayes Classification pada Klasifikasi Dokumen Untuk Identifikasi Konten E-Government Naïve Bayes Classification on Document Classification to Identify E-Government Content. Journal of Applied Intelligent System, 1(1), 48–55.

Suyanto. (2017). Data Mining Untuk Klasifikasi dan Klasterisasi Data. Penerbit Informatika.

Fitri, E., Yuliani, Y., Rosyida, S., & Gata, W. (2020). Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Ruangguru Menggunakan Algoritma Naive Bayes, Random Forest Dan Support Vector Machine. Jurnal Transformatika, 18(1), 71. https://doi.org/10.26623/transformatika.v18i1.2317

Prasetyowati, E. (2017). DATA MINING Pengelompokan Data untuk Informasi dan Evaluasi. Duta Media Publishing.

Sari, A. E., Widowati, S., & Lhaksmana, K. M. (2019). Klasifikasi Ulasan Pengguna Aplikasi Mandiri Online di Google Play Store dengan Menggunakan Metode Information Gain dan Naive Bayes Classifier. E-Proceeding of Engineering, 6(2), 9143–9157.

Wijaya, A. P., & Santoso, H. A. (2016). Naive Bayes Classification pada Klasifikasi Dokumen Untuk Identifikasi Konten E-Government Naïve Bayes Classification on Document Classification to Identify E-Government Content. Journal of Applied Intelligent System, 1(1), 48–55.

Hidayat, M. A. J., Primajati, G., & Amrullah, A. Z. (2020). Klasifikasi Data Ulasan Positif dan Negatif Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Jurnal, 2(1), 52–56. https://doi.org/10.30812/bite.v2i1.809

Chandra, D. N., Indrawan, G., & Sukajaya, I. N. (2019). Klasifikasi Berita Lokal Radar Malang Menggunakan Naïve Bayes Dengan Fitur N-Gram. 10(2), 11–19.

Trianto, R. B., Triyono, A., & Arum, D. M. P. (2020). Klasifikasi Rating Otomatis pada Dokumen Teks Ulasan Produk Elektronik Menggunakan Metode N-gram dan Naïve Bayes. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 5(3), 295. https://doi.org/10.32493/informatika.v5i3.6110

Herlambang, Admaja., & Wijoyo, Satrio. (2019) . Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Sumber Belajar Berbasis Teks Pada Mata Pelajaran Produktif Di Smk Rumpun Teknologi Informasi Dan Komunikasi. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 6(4), 431-436.




DOI: http://dx.doi.org/10.52958/iftk.v17i3.3652

Article Metrics

Sari view : 249 times
PDF - 248 times

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

ISSN : 2655-139X (ONLINE)

ISSN : 0216-4221 (PRINT)

Jurusan Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta

e-mail: informatik@upnvj.ac.id