PERAMALAN INFLASI DI KOTA BIMA DENGAN PENDEKATAN ARIMA

Muhammad Yusuf

Sari


Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan inflasi di Kota Bima periode Desember 2020 sampai dengan November 2022. Peramalan inflasi dari Desember 2021 sampai dengan November 2022 cenderung tidak datar dan bervariasi pada rata-rata rata-rata sebesar 0,2249% dan standar deviasi sebesar 0,1285%. Inflasi tertinggi kemungkinan terjadi pada Desember 2021 dan Juni 2022 yaitu masing-masing bernilai 0,4087% dan 0,3987%. Inflasi terendah terjadi kemungkinan terjadi pada bulan Maret 2022 dan September 2022 yaitu masing-masing sekitar 0,0442% dan 0,054%. Dengan tingkat signifikansi 5%, data inflasi sudah stasioner pada level dengan p-value 0,01. Berdasarkan signifikansi variabel,  Uji Ljung Box dan nilai kriteria AIC dipilih model ARIMA(2,0,2) sebagai model terbaik dalam meramalkan inflasi di Kota Bima karena semua variabel signfikan, residual model telah white noise dan nilai AIC paling kecil.


Kata Kunci


Inflasi; ARIMA; Kota Bima; ACF; PACF

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Gujarati, Domadar N. (2004). Basic Econometrics Fourth Edition. New York : Mc. Grow Hill.

Hosmer, Jr David, W ;Lemeshow , Stanley;Sturdivant Rodney X. (2013). Applied Logistic Regression. New York : John Wiley & Sons.

Nasution, Damhuri dan Hendranata, Anton. (2014).Laporan Akhir :Estimasi PDB Gap di Indonesia. Jakarta : Kementerian Keuangan RI.

Santoso, Teguh dan Kharisma, Bayu. (2020). PERAMALAN INFLASI KOTA BANDUNG DENGAN PENDEKATAN BOX-JENKINS. Bandung : Research Gate.

Setiasih, Endang, Priyono, Rakhmat. (2009). PERAMALAN INFLASI DI WILAYAH PURWOKERTO DENGAN METODOLOGI BOX-JENKINS. Purwokerto: Jurnal Pembangunan Ekonomi Regional Universitas Soedirman.

Utari, G.A Diah, Cristina S, Retni, Pambudi, Sudiro. (2016). INFLASI DI INDONESIA : KARAKTERISTIK DAN PENGENDALIANNYA. Jakarta : Bank Indonesia Institute

Wei, W. W. S. (2006). Time Series Analysis:Univariate and Multivariate Methods (2nd ed.). New York: Pearson Education, Inc.

Wigati, Y, Rais, Utami, I.T. (2016). PEMODELAN TIME SERIES DENGAN PROSES ARIMA UNTUK PREDIKSI INDEKS HARGA KONSUMEN (IHK) DI PALU – SULAWESI TENGAH. Palu : Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan.




DOI: http://dx.doi.org/10.35590/jeb.v9i1.3981

Article Metrics

Sari view : 93 times
PDF - 61 times

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Alamat Penerbit: Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta. Jl. RS Fatmawati, Pd. Labu, Cilandak, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12450. 

Telepon: 081380298926 atau 08989889890 Email: jurnalekonomibisnis@upnvj.ac.id

Creative Commons License

Jurnal ini terlisensi dibawah lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International License.